Plateforme de Détection d’Anomalies Alimentée par l’IA pour les Actifs Solaires

À Propos du Client

Le client est spécialisé dans le développement d’une plateforme de détection d’anomalies aérienne, prête pour la production, destinée aux inspections de panneaux solaires. La solution est conçue pour apprendre et s’adapter aux caractéristiques spécifiques de chaque site d’inspection, permettant des diagnostics fiables et de haute précision sur des installations solaires variées. De notre part, ils souhaitaient le développement d’une plateforme de détection d’anomalies par IA. Pour préciser, notre rôle s’est concentré sur l’infrastructure web et l’intégration. Tandis que le client fournissait sa propre IA propriétaire, nous avons développé la plateforme qui s’y interface, en gérant l’échange de données et la visualisation côté front-end.

Défi Commercial

Le principal goulot d’étranglement du secteur de l’énergie solaire est souvent l’inspection. Alors que la capacité solaire augmente régulièrement depuis des années, les workflows d’inspection sont restés en grande partie manuels, fragmentés et difficiles à faire évoluer. Ce décalage entre une croissance rapide des infrastructures et des processus opérationnels lents a généré des inefficacités sur l’ensemble de la chaîne de valeur. Pour notre client, ce défi est devenu un point de douleur critique à mesure que le déploiement solaire mondial s’accélérait. Le volume considérable de nouveaux actifs solaires installés a fortement accru la demande d’inspections fréquentes, précises et rapides. Des processus manuels qui n’étaient auparavant que peu efficaces sont alors devenus une menace directe pour la scalabilité, la fiabilité opérationnelle et la croissance commerciale. Bien que le client fournisse ses propres algorithmes d’IA propriétaires, notre équipe a développé la plateforme web nécessaire pour traiter et visualiser les données d’inspection solaire. Ces capacités ont été intégrées dans un outil de développement d’une plateforme de détection d’anomalies par IA spécialisé, qui ne fonctionnait pas encore comme un produit numérique complet, de bout en bout. Un écart important existait entre:

Les opérations terrain, où les pilotes de drones et les techniciens collectaient des données d’inspection brutes dans des conditions réelles exigeantes
L’analyse au bureau, où les ingénieurs et les analystes avaient besoin d’informations structurées, synchronisées et actionnables, dérivées de ces données

Sans écosystème numérique unifié, le transfert de données entre le terrain et le bureau était lent, sujet aux erreurs et fortement dépendant d’étapes manuelles. Cela limitait la capacité à faire évoluer les opérations et freinait la transition d’un modèle orienté services vers une véritable plateforme SaaS permettant la détection d’anomalies alimentée par l’IA. Ce défi était aggravé par un manque de capacité interne. Notre client ne disposait pas des ressources nécessaires pour concevoir, développer et maintenir simultanément – sans aide extérieure en services de développement de logiciels pour le secteur de l’énergie – les éléments suivants:

Un tableau de bord web sophistiqué et riche en données pour les utilisateurs au bureau, afin de permettre la détection d’anomalies alimentée par l’IA
Des applications mobiles de qualité native pour Android et iOS, capables de soutenir les workflows terrain
Une expérience utilisateur cohérente sur tous les appareils, tout en s’intégrant de manière fluide à leur back-end de détection d’anomalies alimentée par l’IA

Tenter de construire ces composants en parallèle en interne aurait considérablement retardé leur mise sur le marché et introduit un risque technique et opérationnel élevé. Or, la rapidité était essentielle pour ne pas perdre d’opportunités, dans un contexte de pression ычconcurrentielle accrue. Notre client faisait donc face à un défi métier multidimensionnel:

Mobiliser des services d’intégration de l’IA, notamment pour transformer une solution d’IA spécialisée en un écosystème numérique scalable et prêt pour le marché
Éliminer le goulot d’étranglement lié à l’inspection en connectant étroitement la collecte de données sur le terrain à l’analyse centralisée
Offrir des expériences web et mobiles professionnelles, fiables et cohérentes sur toutes les plateformes
Accélérer le time-to-market sans compromettre la qualité, les performances ni la scalabilité future

Pour surmonter ces défis, ils avaient besoin d’un partenaire de développement capable d’avancer vite, de gérer une ingénierie web et mobile complexe, et de livrer un produit abouti pouvant soutenir leur expansion commerciale mondiale dans le secteur de l’énergie solaire.

Processus

La collaboration avec notre client a été conçue comme un parcours produit de long terme, plutôt qu’une livraison ponctuelle. À mesure que la plateforme gagnait en maturité et que les dynamiques du marché évoluaient, notre processus est passé d’une approche structurée, pilotée par une feuille de route, à un modèle de développement flexible, guidé par les utilisateurs. Vous trouverez ci-dessous une vue d’ensemble du processus, découpée en étapes claires.

Étape 1: Découverte, planification et définition de la feuille de route

Calendrier: mai 2023 – phase initiale

Le projet a démarré en mai 2023 avec un calendrier initial de 12 mois. Cependant, durant le dernier tiers du cycle de développement, le client a commencé à participer activement à des salons professionnels. Les retours recueillis auprès de clients potentiels lors de ces événements nous ont conduits à ajuster notre stratégie et à adapter notre approche afin de mieux répondre aux besoins du marché. Voici ce que nous avons réalisé pendant cette étape:

Comprendre les objectifs business et la vision SaaS à long terme
Analyser les workflows existants et identifier les goulots d’étranglement entre les opérations terrain et l’analyse au bureau
Définir une architecture système capable de supporter un traitement piloté par l’IA, une synchronisation en temps réel et une évolutivité future
Établir les exigences fonctionnelles du tableau de bord web et des applications mobiles de qualité native pour iOS et Android

Étape 2: Services de conception UX/UI et développement de la plateforme centrale de détection d’anomalies par IA

Calendrier: année 1

Une fois la feuille de route établie, l’accent a été mis sur le design et l’implémentation du socle. Les activités clés comprenaient:

Concevoir une expérience utilisateur cohérente et professionnelle sur les plateformes web et mobiles
Construire le tableau de bord web de base pour les utilisateurs travaillant au bureau
Développer des applications mobiles optimisées pour les techniciens terrain et les pilotes de drones
Intégrer les algorithmes d’IA propriétaires du client dans les workflows orientés utilisateur de nos services de développement en IA générative
Mettre en place des pipelines de données sécurisés entre la collecte de données sur le terrain et l’analyse centralisée

La plateforme initiale (socle) a été livrée avec succès dans le cadre prévu, offrant à notre client une base prête pour le marché pour son offre SaaS.

Étape 3: Transition vers un développement itératif, piloté par les utilisateurs

Calendrier: année 2

À la suite de la livraison réussie du socle, l’utilisation en conditions réelles et les retours clients ont commencé à façonner l’évolution de la plateforme d’IA pour la détection d’anomalies du produit. À mesure que les exigences du marché changeaient et que de nouvelles opportunités émergeaient, le périmètre initial s’est élargi au-delà de l’estimation d’une année. Pour accompagner cette évolution, nous avons abandonné les plannings long terme rigides et adopté une approche de développement plus dynamique et itérative. Les priorités de développement étaient désormais guidées par:

Les retours directs des utilisateurs finaux sur le terrain et au bureau
Les enseignements tirés des données d’usage en production
Des initiatives marketing spécifiques et des plans d’expansion commerciale

Ce changement a permis à la plateforme d’évoluer quasi en temps réel, en garantissant un alignement continu avec les besoins des utilisateurs et les exigences du marché.

Étape 4: Modèle d’équipe dédiée et livraison continue

Calendrier: en continu

Pour soutenir la croissance à long terme, nous opérons selon un modèle d’équipe dédiée (Dedicated Team), en fournissant à notre client une équipe de développement full-cycle qui agit comme une extension de son organisation interne. L’équipe comprend:

Gestion produit et pilotage de la delivery
Architecture de la plateforme d’IA pour la détection d’anomalies
Développement web et mobile
Assurance qualité

Cette structure permet une prise en charge de bout en bout du cycle de vie du produit, de l’idéation et de l’implémentation des fonctionnalités jusqu’au passage à l’échelle, à l’optimisation et à la maintenance. Elle garantit également une connaissance approfondie du domaine, une prise de décision rapide et un alignement stratégique constant avec la vision du client.

Étape 5: Partenariat long terme, passage à l’échelle et optimisation, y compris les services de développement d’applications mobiles

Calendrier: année 3 – aujourd’hui (se poursuit en 2026)

En 2026, la collaboration dure depuis plus de 32 mois et a évolué en un partenariat stratégique de long terme. L’accent s’est déplacé vers:

Le passage à l’échelle de la plateforme d’IA pour la détection d’anomalies afin de soutenir une expansion commerciale mondiale
Le maintien et l’amélioration des performances, de la fiabilité et de la sécurité
La livraison continue de nouvelles fonctionnalités pilotées par les utilisateurs pour une détection d’anomalies assistée par l’IA fluide
Le soutien aux initiatives menées par le marketing grâce à des améliorations produit rapides

Alors que les exigences initiales étaient estimées pour une livraison sur un an, le périmètre élargi est géré via un budget prévisible et transparent, rendu possible par le modèle d’équipe dédiée. Cette approche offre à notre client la flexibilité de prioriser les fonctionnalités à plus forte valeur ajoutée, sans être contraint par une feuille de route obsolète. Grâce à ce processus progressif et adaptatif, la plateforme d’IA pour la détection d’anomalies continue d’évoluer comme un produit vivant, étroitement aligné sur les besoins des utilisateurs, les conditions du marché et la stratégie business à long terme du client.

Aperçu du Produit Final

La solution finale issue de nos services de développement logiciel en IA est un écosystème SaaS entièrement intégré, de bout en bout, dédié à l’inspection des installations solaires, conçu pour relier de manière fluide les opérations terrain à l’analyse centralisée au bureau. Le développement de la plateforme de détection d’anomalies par IA a permis de transformer la technologie propriétaire d’IA et de visualisation 3D en un produit scalable, prêt pour la production et utilisé à l’échelle des opérations mondiales. Au cœur de l’écosystème, on trouve:

Plateforme d’analytique et de gestion basée sur le web Un tableau de bord haute performance permettant aux équipes au bureau d’analyser les résultats d’inspection, de localiser les défauts grâce à une visualisation 3D photoréaliste, de gérer les utilisateurs et de superviser de grands portefeuilles d’actifs solaires depuis une interface unique de la plateforme d’IA pour la détection d’anomalies.
Applications mobiles de qualité native (iOS et Android) Optimisées pour les pilotes de drones et les techniciens terrain, les applications mobiles prennent en charge une capture de données efficace, la revue des anomalies et une synchronisation fluide avec la plateforme web, garantissant que les données terrain soient immédiatement disponibles pour l’analyse au bureau.
Workflows d’inspection avancés, pilotés par l’IA La détection et la localisation automatisées des défauts réduisent considérablement le besoin de revue manuelle, en remplaçant des processus lents et sujets aux erreurs par une analyse rapide, reproductible et précise.
Outils de visualisation 3D de haute précision Des modèles 3D photoréalistes permettent aux utilisateurs d’explorer les actifs solaires en détail, d’ajouter ou d’ajuster manuellement des anomalies et de communiquer clairement les résultats aux parties prenantes. Ces outils constituent également un différenciateur fort lors des ventes et des présentations clients.
Fonctionnalités opérationnelles et commerciales La plateforme inclut des capacités d’analytics, de facturation et de gestion des paiements/factures, des parcours d’onboarding et une gestion robuste des utilisateurs, permettant à notre client d’exploiter le produit comme une activité SaaS complète et autonome.

Livré initialement dans le périmètre core prévu, le produit a depuis évolué, grâce à un développement continu, vers une plateforme mature et flexible. Il reste activement utilisé et amélioré en continu, avec de nouvelles fonctionnalités ajoutées sur la base des retours d’utilisateurs en conditions réelles et de priorités dictées par le marché.

Effets Commerciaux pour le Client

Plus de 32 mois de développement continu, passant d’une livraison du socle à un partenariat stratégique de long terme
Transition réussie d’un modèle d’inspection manuel, basé sur des services, vers une plateforme SaaS entièrement automatisée, permettant la détection d’anomalies assistée par l’IA dès le lancement initial
Réduction significative des coûts opérationnels en remplaçant la localisation manuelle des défauts par une analyse pilotée par l’IA et une visualisation 3D automatisée
Gains de productivité substantiels pour les équipes terrain et les équipes au bureau grâce à une synchronisation fluide des données du mobile vers le web
Passage à l’échelle débloqué: la plateforme prend désormais en charge un volume croissant d’actifs solaires sans augmentation proportionnelle des effectifs opérationnels
Expansion de la présence sur le marché, permettant de participer à des contrats de grande envergure et à l’échelle des utilities, auparavant inaccessibles avec un modèle manuel
Amélioration des performances commerciales, grâce à l’utilisation de la visualisation 3D photoréaliste comme outil à fort impact pour démontrer la supériorité technique
Valeur client long terme plus élevée, portée par l’accumulation de données historiques et la création d’une base pour l’analytique prédictive et l’amélioration du ROI pour les propriétaires de parcs solaires
Budget prévisible et maîtrisé, maintenu grâce à un modèle d’équipe dédiée (Dedicated Team) malgré une expansion significative du périmètre
Livraison continue de fonctionnalités: analytics, facturation et factures, onboarding, gestion des utilisateurs, gestion des anomalies, ainsi que des outils 3D avancés, constamment améliorés sur la base de retours marché en temps réel

En conséquence, notre client a transformé sa technologie d’inspection en un produit SaaS scalable et commercialement viable, permettant la détection d’anomalies assistée par l’IA, positionnant l’entreprise pour une croissance mondiale durable et un avantage concurrentiel à long terme sur le marché de l’énergie solaire, en pleine expansion.