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Optimisez l'entretien et améliorez l'efficacité opérationnelle avec un logiciel de maintenance prédictive (PdM) de haute qualité, économisant ainsi sur les dépenses liées. Elinext offre des solutions personnalisées en logiciel maintenance prédictive personnalisé, soutenant les entreprises dans l'implémentation efficace de PdM.
Une analyse de données utile permet de bénéficier de tous les avantages que la maintenance prédictive est prête à apporter. Voici la liste des fonctions activées par notre logiciel PdM:
Les processus de fabrication ne seront pas ralentis ou arrêtés complètement si les diagnostics sont effectués à temps et agissent en conséquence. Les outils Big Data et les logiciels de visualisation de données développés par Elinext facilitent le processus de surveillance et de diagnostic. Nos solutions aident à:
La capacité prédictive augmente à mesure que les technologies progressent. Maintenant, nos capacités à faire des analyses et des pronostics éclairés sont à un niveau décent. Nos solutions du moment permettent:
Les algorithmes de notre développement logiciel personnalisé aident à prendre les décisions finales concernant la maintenance de l'équipement. Ce sont les services que le logiciel d’Elinext permet de réaliser:
Le temps de maintenance idéal et l'amélioration des performances de la machine peuvent être rendus plus efficaces grâce à la mise en réseau et à la connexion des véhicules. Les entreprises automobiles ont des chaînes d'approvisionnement très complètes et étroitement intégrées. Par conséquent, toute réduction des temps d'arrêt est une grande opportunité d'obtenir de nombreux avantages en cours de route.
L'accent mis sur l'étude des données du capteur est sur son utilisation pour accroître encore la sécurité des vols. Par conséquent, la maintenance prédictive dans cette industrie a parfois un effet vital. L'expédition de pièces qui doivent être remplacées avant la défaillance est essentielle pour la maintenance prédictive des compagnies aériennes.
Ajustage des paramètres de fabrication intelligente de la bonne manière après avoir analysé les données aide à l'optimisation du budget. Les données provenant des tableaux de bord PdM permettent de corriger le calendrier de maintenance. Les entreprises qui possèdent des services de données numériques prospèrent sur la durée de vie prolongée des actifs, l'amélioration des niveaux de satisfaction de la clientèle pour obtenir un avantage concurrentiel sur leurs rivaux.
Ce n'est pas seulement le transport aérien qui implique de la machinerie lourde. La complexité des différents transports de marchandises, ferroviaires ou aériens pourrait être la plus importante et pourrait également utiliser l'aide fournie par la maintenance prédictive. Optimisation avec l'aide.
Industrie pétrolière et gazière l'une des plus grandes industries du marché. Les sources d'énergie alternatives ne sont pas encore en mesure de suivre le rythme. L'analyse et la maintenance pourraient même prévenir les risques environnementaux en cours de route, sans parler de la préservation du flux de travail des usines pétrolières et gazières.
Cela peut aider les entreprises à déterminer le meilleur moment pour la maintenance et à s'adapter aux conditions de fonctionnement optimales, améliorant ainsi la qualité des produits et des services et tirant le meilleur parti de leurs investissements.
Les mesures de données des capteurs préinstallés permettent d'évaluer les paramètres pertinents et de prédire la durée de vie restante des composants, des machines et de l'ensemble des parcs d'actifs. De cette façon, les entreprises déterminent le meilleur moment pour la maintenance et s'adaptent aux conditions de fonctionnement optimales. L'optimisation des investissements pour la maintenance est la clé à retenir d'ici.
L'analyse des données est l'étape des opérations de maintenance prédictive qui tend à conduire à un certain nombre d'informations sur la signification des caractéristiques de la machine et sur la manière dont elles décrivent le comportement de la machine. Équipement industriel, qui génère de grandes quantités de données pour l'analyse. Nous développons le logiciel qui permet ce traitement de l'information et le transforme en connaissances utiles. Cela est possible grâce à l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'autres technologies innovantes que nous utilisons dans notre travail.
Le PdM permet de prédire les tendances futures des paramètres de fonctionnement de l'équipement et de déterminer avec précision sa durée de vie restante (jusqu'à l'effondrement ou la réparation). Cela déclenche un changement profond dans la stratégie de maintenance et le modèle commercial de service, pour les systèmes de production en réseau.
