Développement d’un Système d’Aide à la Décision Clinique pour la Formation aux Dispositifs Médicaux

Développement d’un Système d’Aide à la Décision Clinique pour la Formation aux Dispositifs Médicaux

Information
Région:
Dans le Monde Entier
Secteur:
Soins de Santé
Type:
Healthcare Software Development, Medical Training Platform Development, Backend Integration, Discovery & Technical Consulting
Modèle d'engagement:
Temps et Matériaux
Durée:
8+ mois (en cours)
Équipe:
un chef de projet, un ingénieur DevOps senior, 2 développeurs back-end, 2 ingénieurs ML seniors, un lead technique, 2 développeurs front-end, 2 ingénieurs QA, un business analyst et un designer UI/UX
ID:
0
Technologies utilisées
Java
Confluence
Microservices Architecture
REST APIs
Jira
Mobile Web
React
git

À Propos du Client

Nos clients sont une entreprise de dispositifs médicaux axée sur l’amélioration du confort et de l’efficacité des procédures diagnostiques liées à la déglutition, à la communication et à l’évaluation ORL (oto-rhino-laryngologique).

L’entreprise est spécialisée dans les technologies et les ressources pédagogiques qui soutiennent des procédures telles que la Flexible Endoscopic Evaluation of Swallowing (FEES), c’est-à-dire l’évaluation endoscopique flexible de la déglutition: une méthode diagnostique importante utilisée par les cliniciens pour évaluer les troubles de la déglutition.

En plus de produire des équipements médicaux, notre client fournit un important accompagnement clinique, des formations destinées aux praticiens et une assistance technique aux professionnels de santé utilisant ses solutions. La mission de l’entreprise est de permettre aux cliniciens de réaliser efficacement les procédures diagnostiques tout en maximisant le confort des patients et la précision du diagnostic.

À mesure que notre client étendait sa présence dans les hôpitaux et les centres cliniques, il est apparu clairement que les praticiens ne disposaient pas d’un outil logiciel unique et unifié pour soutenir leur travail quotidien avec les dispositifs diagnostiques. Les cliniciens étaient contraints de s’appuyer sur des flux de travail fragmentés pour gérer les données des patients, traiter les enregistrements d’examen et préparer les rapports.

Pour remédier à cette situation, notre client s’est associé à Elinext, notre société spécialisée dans le développement de logiciels EHR, afin de concevoir une solution logicielle spécifiquement pensée pour une utilisation pratique au quotidien par les professionnels de santé, leur permettant d’effectuer toutes les principales activités cliniques au sein d’un seul système: de la création du dossier patient à la rédaction du rapport diagnostique. Il a fait appel à nous pour le développement de ce système d’aide à la décision clinique.

Défi Métier

L’objectif principal du projet était de créer une plateforme numérique permettant aux cliniciens de gérer, au sein d’un seul système, l’ensemble du cycle des procédures diagnostiques à l’aide des équipements du client.

Les praticiens de santé qui adoptent de nouvelles technologies de diagnostic sont souvent confrontés à plusieurs difficultés:

  • l’absence d’un outil centralisé pour gérer les dossiers patients, les données d’examen et les résultats diagnostiques;
  • des workflows fragmentés nécessitant l’utilisation de plusieurs systèmes pour le stockage des vidéos, leur analyse et la génération de rapports;
  • une capacité limitée à traiter efficacement et à revoir les enregistrements d’examen.

Ils avaient besoin de développer un système d’assistance clinique. Grâce à cette solution, les professionnels de santé devaient bénéficier de:

  • workflows cliniques de bout en bout, depuis la création du dossier patient jusqu’au rapport diagnostique final;
  • traitement efficace et analyse basée sur le machine learning (ML) des enregistrements vidéo médicaux;
  • intégration fluide avec les systèmes hospitaliers tels que les EHR/EMR et le PACS;
  • options flexibles de stockage des données adaptées à différents environnements de soins;
  • performances fiables dans des conditions cliniques réelles.

Parmi les principaux défis métier liés au développement d’un système d’assistance clinique auxquels l’équipe d’Elinext a été confrontée figuraient:

  • la création d’une plateforme adaptée aux environnements de santé soumis à des exigences strictes en matière d’ergonomie;
  • la possibilité pour les cliniciens de trouver rapidement des consignes procédurales dans des conditions d’utilisation réelles;
  • la mise à disposition de ressources d’assistance technique accessibles sur différents appareils;
  • la conception d’un système capable d’évoluer à mesure que l’entreprise se développait à l’international.

Processus

Phase 1. Découverte & Alignement des Exigences

Le projet de développement d’un système d’assistance clinique a débuté par une phase de découverte axée sur la compréhension des workflows cliniques entourant les dispositifs diagnostiques du client. L’équipe d’Elinext a travaillé en étroite collaboration avec le client pour analyser les processus d’examen, les exigences de stockage des données et les besoins d’intégration avec les systèmes médicaux existants.

Au cours de cette phase, l’équipe a identifié les principales exigences fonctionnelles, notamment la gestion des enregistrements d’examen, le traitement des données patients et la génération de rapports. Ces éléments étaient nécessaires pour les services de développement de logiciels pour dispositifs médicaux que nous fournissons habituellement.

Phase 2. Développement Initial avec les Fonctionnalités Clés

La première mise en œuvre du développement du système d’assistance clinique a abouti à une plateforme conçue pour gérer les dossiers d’examen, les enregistrements vidéo et les rapports diagnostiques au sein d’un environnement unique.

Le système permettait aux cliniciens de capturer les enregistrements diagnostiques directement depuis le dispositif endoscopique et d’organiser les données d’examen des patients. Les modules de base comprenaient la gestion des vidéos et des images, des outils de reporting, la gestion des patients et des demandes d’examen, ainsi qu’un panneau d’administration.

Phase 3. Extension du Système

Au cours de cette étape, qui comprenait la prestation de services de développement de logiciels de santé, ainsi que les tests et le déploiement initial, l’équipe a identifié plusieurs aspects pour lesquels la plateforme devait évoluer afin de mieux répondre aux besoins des environnements cliniques.

La solution a été repensée et étendue pour devenir un système plus avancé, sous la forme d’une application de bureau conçue pour les hôpitaux et les cliniques. La solution mise à jour a introduit des capacités supplémentaires, notamment une gestion des licences plus aboutie, des intégrations renforcées avec les technologies médicales et les protocoles cliniques, ainsi qu’une meilleure évolutivité du système.

Phase 4. Intégration et Support de l’Infrastructure

Un axe majeur du développement du système d’assistance clinique consistait à garantir la compatibilité avec l’infrastructure de santé.

Grâce à des services DevOps à la demande et à des services de développement en apprentissage automatique, la plateforme a été intégrée aux systèmes hospitaliers, notamment aux solutions EHR/EMR et aux serveurs PACS utilisés pour stocker les données d’imagerie médicale. L’architecture prenait également en charge plusieurs options de stockage, telles que les disques locaux, les périphériques de stockage externes, le stockage en réseau et les environnements cloud.

Vue d’Ensemble du Produit Final

Le produit final issu du développement de ce système d’assistance clinique est une plateforme complète de gestion des examens médicaux, conçue pour accompagner les cliniciens dans la réalisation d’actes diagnostiques à l’aide des équipements endoscopiques de notre client.

La solution permet aux professionnels de santé d’enregistrer et de gérer les vidéos d’examen, de stocker les données patients et de générer des comptes rendus diagnostiques au sein d’une plateforme unique.

Grâce à des solutions de gestion de la clinique et du personnel, les cliniciens peuvent capturer les enregistrements d’examen directement pendant les procédures et organiser les dossiers patients en les associant aux données diagnostiques visuelles. L’analyse des vidéos d’examen est encore facilitée par des mécanismes fondés sur l’apprentissage automatique, capables de détecter automatiquement la déglutition et d’identifier les résidus de bolus dans le flux vidéo. La plateforme intègre également des outils avancés de reporting, qui aident les praticiens à documenter efficacement leurs constatations cliniques.

Son architecture permet l’intégration avec des systèmes hospitaliers tels que les plateformes EHR/EMR et les serveurs PACS, assurant un échange fluide des données patients et des données d’imagerie avec l’infrastructure médicale existante.

Afin de répondre aux besoins de différents établissements de santé, le système prend en charge plusieurs environnements de stockage, notamment le stockage local, les disques externes, le stockage en réseau et les solutions de stockage dans le cloud.

La plateforme comprend également des outils d’administration et des fonctionnalités de gestion des licences permettant aux organisations médicales de contrôler l’accès au système dans différentes cliniques et divers environnements de soins.

Dans l’ensemble, après la mise en œuvre des services d’assurance qualité et de tests logiciels, la solution offre une plateforme numérique fiable qui vient compléter l’équipement diagnostique et améliorer l’efficacité des workflows d’examen clinique.

Effets Métier pour le Client

Les retombées pour le client de nos services de développement de logiciels médicaux ont été significatives. Les solutions de gestion de la prestation des soins livrées ont permis à notre client de compléter son matériel de diagnostic par une plateforme numérique évolutive destinée à gérer les données d’examen, les enregistrements vidéo et les rapports cliniques. En conséquence, notre client a renforcé la valeur de ses dispositifs médicaux tout en améliorant l’efficacité des professionnels de santé utilisant sa technologie.

Documentation plus rapide des examens: la plateforme centralise les enregistrements vidéo, les images et les dossiers patients, réduisant de 40 à 50% le temps nécessaire à la préparation des rapports diagnostiques par rapport aux workflows manuels.

Amélioration de l’efficacité des workflows cliniques: les cliniciens ont pu gérer les examens, les enregistrements et les rapports au sein d’un seul système, ce qui a contribué à réduire la charge administrative d’environ 30 à 40% par procédure.

Fiabilité et évolutivité accrues du système: l’architecture optimisée a permis de prendre en charge simultanément plusieurs cliniques et environnements de santé, permettant à la plateforme de monter en charge jusqu’à des dizaines d’installations cliniques sans dégradation des performances.

Amélioration de l’accessibilité des données et de la flexibilité du stockage: la prise en charge du stockage local, réseau et cloud a amélioré l’accessibilité des données et réduit la complexité de leur gestion, diminuant les efforts de maintenance IT pour les cliniques d’environ 25 à 35%.

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