À propos du client
Le client développe des solutions numériques pour l’industrie de l’immobilier et de la construction, avec un fort accent sur le pilotage de projet, la gestion des appels d’offres ainsi que des achats et des approvisionnements, et l’amélioration de la transparence grâce à une solution de portail centralisé. Ses produits sont conçus pour soutenir des projets complexes de construction et d’immobilier. Elinext n’en est pas à sa première réalisation de services de développement logiciel pour l’immobilier. L’objectif du client était d’étendre cet écosystème avec une solution terrain mobile, capable de fonctionner hors connexion, qui intègre l’IA dans l’expérience utilisateur mobile et qui incorpore la gestion des défauts et le suivi de la qualité sur site dans les processus existants des projets et du portail. Comme le travail sur le terrain se déroule souvent dans des environnements où la connectivité Internet est instable, voire inexistante, la fiabilité et un fonctionnement « hors connexion en priorité » constituaient des exigences critiques. La vision était de permettre aux équipes terrain de saisir des défauts, des photos et des données de localisation directement sur site, tout en assurant une synchronisation fluide avec les systèmes centraux dès que la connectivité est rétablie. En reliant les opérations sur site au pilotage de projet et à un reporting transparent, et en intégrant l’IA dans l’expérience utilisateur mobile, le client visait à offrir un flux de travail numérique unifié de bout en bout, au moyen d’une expérience mobile conviviale et prête pour un usage en entreprise, qui masque la complexité technique aux utilisateurs finaux. L’expérience utilisateur d’application mobile basée sur l’IA ne les dérangeait pas.Défi commercial
Le client a entrepris de créer une application mobile riche en fonctionnalités pour la gestion des défauts et le suivi de la qualité sur site, capable d’offrir une expérience utilisateur d’application mobile basée sur l’IA et de fonctionner de manière fiable dans des conditions réelles de travail sur le terrain, y compris dans des zones où la connectivité Internet est limitée, voire inexistante. Le périmètre allait au-delà d’un simple MVP et incluait des workflows offline-first, la gestion des médias, la géolocalisation, le regroupement structuré des défauts, l’export de documents, ainsi qu’une intégration transparente dans un écosystème existant de projets immobiliers axé sur le project controlling, la gestion des appels d’offres et la transparence. Le véritable défi consistait à accélérer significativement le time-to-market en adoptant pleinement l’IA pour la conception UX, c’est-à-dire en mettant en place une approche de développement pilotée par l’IA, en remplaçant les workflows traditionnels d’équipes multi-rôles par un nouveau modèle dans lequel l’IA agirait comme un multiplicateur de force pour l’architecture et l’implémentation d’une conception prédictive UX, tandis que l’effort humain se concentrerait sur le contrôle, la validation et les décisions produit. Par conséquent, le projet devait trouver un équilibre entre des exigences fonctionnelles ambitieuses et les réalités du développement assisté par l’IA, notamment la nécessité de maîtriser la qualité du code généré par l’IA, de gérer les cas limites propres au mobile et aux plateformes, et de concevoir une couche de synchronisation offline-first robuste sans sacrifier l’UX. Malgré ces complexités, l’approche accélérée par l’IA a permis de livrer l’ensemble du produit – du concept à l’IA pour la conception UX jusqu’à une application mobile prête pour la mise en production – en seulement 16 jours. Le défi central ne se limitait pas à la vitesse, mais consistait à transformer les résultats générés par l’IA en une expérience stable, intuitive et de niveau entreprise, où toute la complexité technique restait invisible pour les utilisateurs finaux et où le résultat final paraissait fluide, fiable et centré sur l’humain.Processus
Le projet comprenait la fourniture de services de développement avec IA générative; il suivait un processus de développement augmenté par l’IA, supervisé par un expert humain. Notre développeur considérait l’IA comme un puissant assistant d’ingénierie plutôt que comme une solution «en une seule fois» pour l’expérience utilisateur d’application mobile basée sur l’IA. Le principe de base était simple: l’IA accélérait l’exécution, tandis que l’expertise humaine garantissait l’exactitude, la qualité et l’expérience utilisateur.Étape 1: Exigences définies
Le processus a démarré par la définition du contexte et des contraintes. Avant toute génération de code, des limites produit claires, des règles d’architecture, des exigences offline-first et des contraintes liées à l’IA dans l’expérience utilisateur mobile ont été établies. Ce contexte était continuellement réinjecté dans l’IA afin d’éviter des résultats incontrôlés ou non pertinents.Étape 2: Construction d’une conception de système solide
Ensuite, l’IA a été utilisée pour générer rapidement les structures fondamentales: maquettes d’écrans, structure de navigation, modèles de données, patterns offline-first et ébauches de synchronisation. À ce stade, l’objectif n’était pas le polissage, mais la construction d’un SSD (specification-driven development, développement piloté par les spécifications) solide et capable de passer à l’échelle.Étape 3: Affinage itératif après revue d’expert
Une fois les fondations en place, le travail s’est orienté vers l’affinage itératif et la revue par un expert. Le code généré par l’IA, la conception prédictive UX et l’UI ont été continuellement revus, corrigés et adaptés sur la base de tests réalisés sur des appareils réels. Une attention particulière a été portée aux différences d’UX entre plateformes (iOS vs Android), aux cas limites hors connexion, aux incohérences d’API et aux scénarios d’usage réels que l’IA ne pouvait pas anticiper de manière fiable. L’IA pour la conception UX s’est révélée efficace.Étape 4: Ajustements manuels majeurs
Pour les zones complexes telles que la synchronisation hors connexion, les changements d’API et les migrations, l’IA a été utilisée pour ébaucher des solutions et explorer des variantes, tandis que les décisions finales et la logique étaient validées et mises en œuvre manuellement. Cela a garanti l’intégrité des données et un comportement prévisible dans des conditions de réseau instables.Étape 5 (intervenue entre les autres étapes): Assurance qualité
Des services de tests QA ont été intégrés directement au processus. L’IA dans l’expérience utilisateur mobile a soutenu la vérifiabilité automatisée, notamment la parité i18n, la pseudo-localisation pour stress-tester l’UI, la résilience des mises en page et le comportement de redimensionnement automatique. Cela a permis de détecter tôt des problèmes tels que des mises en page cassées, des chaînes trop longues et des lacunes de localisation, puis de les corriger de manière systématique. Tout au long du développement, l’accent s’est volontairement déplacé de l’«écriture de code» vers l’intégration, la validation et la prise de décision. L’IA assurait la vitesse et le volume, tandis que l’expertise humaine garantissait la cohérence, la stabilité et une expérience utilisateur d’application mobile basée sur l’IA fluide. Le résultat de ce processus d’utilisation de l’IA pour la conception UX a été une application mobile offline-first prête pour la production, livrée de bout en bout en 16 jours, dans laquelle la complexité du développement assisté par l’IA restait totalement invisible pour les utilisateurs – ne laissant qu’une expérience produit fiable, intuitive et de haute qualité.Aperçu final de la conception du produit
La solution finale inclut une expérience utilisateur d’application mobile basée sur l’IA et prend la forme d’une application mobile offline-first prête pour la production, conçue pour le travail sur le terrain dans des projets de construction et d’immobilier. Le produit offre une expérience fluide et intuitive pour la gestion des défauts et de la qualité sur site, tout en masquant aux utilisateurs finaux la complexité technique de la synchronisation hors connexion, de la cohérence des données et du comportement cross-platform.
Nouveau groupe
L’application permet aux utilisateurs terrain de se connecter de manière sécurisée, d’accéder à des listes de projets avec des statistiques de synthèse et d’identifier rapidement les projets prioritaires grâce aux favoris. Les défauts peuvent être créés, modifiés et gérés directement sur site, avec des photos, des données de localisation avec repères sur la carte, le statut, le corps de métier et des informations sur les sous-traitants. Les défauts sont organisés en groupes structurés et peuvent être exportés ou partagés sous forme de documents, favorisant une communication claire entre les équipes terrain et les parties prenantes au bureau.
Défauts organisés en groupes structurés
Un principe clé de conception était l’utilisabilité offline-first pour l’expérience utilisateur d’application mobile basée sur l’IA. Toutes les actions essentielles — consulter les projets, gérer les défauts et les groupes, ajouter des photos et mettre à jour les favoris — fonctionnent de manière fiable sans connectivité. Dès qu’une connexion devient disponible, l’application synchronise automatiquement les données à l’aide d’un mécanisme de nouvelles tentatives en file d’attente, garantissant l’intégrité des données sans perturber l’expérience utilisateur.
Détails du projet
L’IA pour la conception UX a été utilisée, et l’UI est épurée, centrée sur l’essentiel et optimisée pour des interactions rapides dans des environnements terrain exigeants. Les nuances cross-platform entre iOS et Android ont été traitées avec soin afin d’assurer un comportement cohérent, tandis que la prise en charge de la localisation (EN/DE), les thèmes et des connexions serveur configurables rendent le produit adaptable à différents contextes opérationnels.
Le produit adaptable à différents contextes opérationnels
Bien qu’il ait été développé de bout en bout par un seul développeur en s’appuyant sur des workflows assistés par l’IA et une conception prédictive UX, le produit final répond à des standards de qualité de niveau entreprise. Le résultat est une expérience mobile stable, scalable et facile à utiliser, qui démontre comment un développement piloté par l’IA, guidé par une solide expertise produit et UX, peut offrir une Best-in-Class AI-Driven Customer Experience en une fraction des délais traditionnels.
Effets business pour le client
Voici quelques chiffres sur les effets business pour notre client. L’ensemble des prestations que nous avons réalisées, notamment les services de conception UI/UX, les tests d’utilisabilité, les services d’audit UX et les services de développement logiciel avec IA, entre autres, ont été effectuées par l’agent et supervisées par notre développeur.- 16 jours, du concept à une application mobile prête pour la production
- 1 développeur livrant une solution de niveau entreprise grâce à des workflows assistés par l’IA
- Disponibilité hors connexion: IA dans l’expérience utilisateur mobile – prise en charge confirmée de 100% des workflows terrain essentiels sans connectivité
- Time-to-market réduit d’environ 5 à 10 fois par rapport à une approche traditionnelle basée sur une équipe
- ROI immédiat grâce à un signalement des défauts plus rapide, moins de processus manuels et une meilleure exactitude des données sur l’ensemble des projets
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